Specifikace platformy
Výpočetní prostředky poskytované platformou CloudFIT.
Obecné parametry
Celková výpočetní kapacita CloudFIT je přibližně:
- 900 CPU. Více viz Procesory.
- 10 TB operační paměti.
- 420 TB úložiště (z toho 240 TB typu HDD a 180 TB typu SSD).
- 4x NVIDIA® Tesla® V100 Tensor Core. Více viz Grafické karty.
Redundance
Platforma je provozována nad větším množstvím fyzických zařízení. Náhlý výpadek jednoho z nich nenaruší chod celé platformy.
Platforma disponuje záložním zdrojem elektrické energie pro případ výpadku.
Procesory
Procesory v rámci platformy disponují mimo jiné následujícími technologiemi:
- Intel® Deep Learning Boost
- Intel® AVX2 a Intel® AVX-512
- Intel® AES New Instructions
- a další
Dále disponují větším množstvím dostupných technologií pro práci nebo výzkum. Například pro využití v oblasti data science nebo šifrování dat.
Na základě žádosti je také možnost měnit architekturu nebo instrukční sadu procesoru.
Grafické karty
Každá z celkem čtyř grafických karet disponuje operační pamětí typu HBM2 s kapacitou 32 GB, a 5120 CUDA jádry.
Výkon každé z karet je přibližně:
- 15 TF v single precision módu
- 7.5 TF v double precision módu
Karty jsou přímo zaměřené na strojové učení a data science.[1]
Síť
Celková propustnost připojení platformy do fakultní sítě je 110 Gb/s. Připojení je redundantní. Uživatelské servery jsou provozované na vnitřních adresách, a proto jsou ve výchozím stavu přístupné pouze z VPN.
Uživatelský server může poskytovat více síťových rozhraní nebo mít veřejnou adresu. Více viz Síťové rozhraní.
- Více informací o výkonu při strojovém učení https://developer.nvidia.com/deep-learning-performance-training-inference ↩