Jdi na navigaci

Specifikace platformy

Výpočetní prostředky poskytované platformou CloudFIT.

Obecné parametry

Celková výpočetní kapacita CloudFIT je přibližně:

  • 900 CPU. Více viz Procesory.
  • 10 TB operační paměti.
  • 420 TB úložiště (z toho 240 TB typu HDD a 180 TB typu SSD).
  • 4x NVIDIA® Tesla® V100 Tensor Core. Více viz Grafické karty.

Redundance

Platforma je provozována nad větším množstvím fyzických zařízení. Náhlý výpadek jednoho z nich nenaruší chod celé platformy.

Platforma disponuje záložním zdrojem elektrické energie pro případ výpadku.

redundant
Obrázek 1. Ilustrace redundance.

Procesory

Procesory v rámci platformy disponují mimo jiné následujícími technologiemi:

  • Intel® Deep Learning Boost
  • Intel® AVX2 a Intel® AVX-512
  • Intel® AES New Instructions
  • a další

Dále disponují větším množstvím dostupných technologií pro práci nebo výzkum. Například pro využití v oblasti data science nebo šifrování dat.

Na základě žádosti je také možnost měnit architekturu nebo instrukční sadu procesoru.

Grafické karty

Každá z celkem čtyř grafických karet disponuje operační pamětí typu HBM2 s kapacitou 32 GB, a 5120 CUDA jádry.

Výkon každé z karet je přibližně:

  • 15 TF v single precision módu
  • 7.5 TF v double precision módu

Karty jsou přímo zaměřené na strojové učení a data science.[1]

Síť

Celková propustnost připojení platformy do fakultní sítě je 110 Gb/s. Připojení je redundantní. Uživatelské servery jsou provozované na vnitřních adresách, a proto jsou ve výchozím stavu přístupné pouze z VPN.

Uživatelský server může poskytovat více síťových rozhraní nebo mít veřejnou adresu. Více viz Síťové rozhraní.


  1. Více informací o výkonu při strojovém učení https://developer.nvidia.com/deep-learning-performance-training-inference